Главная » 2009 » Май » 12 » Шпионский алгоритм для социальных сетей
Шпионский алгоритм для социальных сетей |
18:29 |
 Facebook, MySpace и союз издавна разыскивают как наиболее эффективных способов зарабатывания на своих – признаем, что преимущественно бесплатных – услугах. Одним из них является занонимизованых передаваемость данных потребителей собственным рекламодателям а также другим фирмам, заинтересованным действиями потребителей и что хотят использовать интернетовские тенденции с целью подчинения денег. Социальные сети обычно заверяют, что информация, которая позволила бы идентифицировать лица индивидуально, – то есть познать персоналии или местожительство интернетника – скрупулезно отчищаются, а приватность потребителей есть в безопастности.Ученые из Техасского Университета в Остин открыли именно, что во многих случаях эту мнимую анонимность дается в чрезвычайно простой способ розработать, соотнося оставленное через оператор сервиса обрезки данных с информацией, которой преимущественно полно есть в других интернетовских запасах. Пишет о том склад "Technology Review". Научные работники брались проверку, возможно ли есть получение информации доверителей на тему отдельных личностей всего лишь на основе анализа объединений между потребителями (на пример знакомых сведений), а не имея к распоряжению их фамилий, адресов или других данных, разрешительных на идентификацию конкретных юзеров. Такой анализ кончался успехом – то есть проводила к раскрытию персоналий теоретически анонимного интернетника – когда далось сравнить информацию, которая завозилась через одну сеть с данными другой социальной сети, которая содержит хоть бы отрывочные описания потребителей. Ученые из Техасского Университета тестировали свои алгоритмы на данных фотографического сервиса Flickr и коммуникационной услуги Twitter. Подробные результаты намереваются презентовать во время конференции IEEE Symposium on Security and Privacy, которая в этом месяце состоится в Окланде.
| |
 Просмотров: 978  Дата: 17.04.2024
 Рейтинг: 0.0/0
|
|
| Всего комментариев: 0 | |
Подпишись на обновление
Привет, Гость
Гость, мы рады вас видеть. Пожалуйста зарегистрируйтесь или авторизуйтесь!
Новости |
Downloads |
Реклама |
Обратная связь |
Авторские права|
Правила портала
RSS
